CENTRO DE RECURSOS NATURALES RENOVABLES DE LA ZONA SEMIÁRIDA

CONICET - UNS

ECOFISIOLOGÍA, DINÁMICA POBLACIONAL Y MODELOS MATEMÁTICOS PARA LA TOMA DE DECISIONES

Director: Dr. Ricardo Sabbatini
Investigador Independiente CONICET
Profesor Titular. Departamento de Agronomía, UNS
ricardo.sabbatini@uns.edu.ar

Nuestro grupo se dedica a estudiar aspectos ecofisiológicos, demográficos y de dinámica poblacional de especies maleza y flora espontánea con miras al manejo agroecológico de los sistemas productivos de la región Sur de la provincia de Buenos Aires. En esta línea nos hemos abocado intensamente al desarrollo y validación de modelos matemáticos para su uso en la toma de decisiones por parte de investigadores, extensionista y productores.

Líneas de investigación

  • Estudios demográficos y de dinámica poblacional en especies maleza y flora espontánea.
  • Estudio de atributos ecofisiológicos de las semillas por efecto del ambiente materno.
  • Evaluación del costo biológico asociado a la resistencia a herbicidas.
  • Desarrollo y validación de herramientas matemáticas enfocadas a la ayuda en la toma de decisiones para el manejo agroecológico de malezas.

Publicaciones recientes

  1. Renzi, J.P.; Chantre, G.R.; González-Andújar, J.L., y Cantamutto, M.A. (2019) Development and validation of a simulation model for hairy vetch (Vicia villosa Roth) self-regeneration under different crop rotations. Field Crops Research 235, 79–86. Doi: 10.1016/j.fcr.2019.02.020
  2. Longás, M.M.; Chantre, G.R.; Gigón, R. y Sabbatini, M.R. (2018) Buglossoides arvensis L. En: Malezas e Invasoras de la Argentina. Tomo III: Historia y Biología. Fernández, O.; Leguizamón, E.S. y Acciaresi, H. (Eds.). Editorial Universidad Nacional del Sur. Pp. 117-127. ISBN 978-987-655-193-9.
  3. Scursoni, J.A.; Vigna, M.R.; Gigón, R.; Martín, A.; Chantre, G.R.; y Blanco, A. (2018) Avena fatua L. En: Malezas e Invasoras de la Argentina. Tomo III: Historia y Biología. Fernández, O.; Leguizamón, E.S. y Acciaresi, H. (Eds.). Editorial Universidad Nacional del Sur. Pp. 77-90. ISBN 978-987-655-193-9.
  4. D'Amico, M. B.; Calandrini, G.; González-Andújar, J.L., y Chantre, G.R. (2018) Analysis of different management strategies for annual ryegrass (Lolium rigidum) based on a population dynamic model. International Journal of Bifurcation and Chaos 28 (12), 1-12. doi: 10.1142/S0218127418300410
  5. Nuñez-Fré, F.R.; Juan, V.F.; Saint André, H.M., y Chantre, G.R. (2018). Demographic and Phenological Studies on David’s Spurge (Euphorbia davidii) in the Central Area of Buenos Aires Province, Argentina. Planta Daninha 36, e18174369. doi: 10.1590/s0100-83582018360100088
  6. Chantre, G.R.; Vigna, M.R.; Renzi, J.P y Blanco, A.M. (2018) A flexible and practical approach for real-time weed emergence prediction based on Artificial Neural Networks. Biosystems Engineering 170, 51-60. doi: 10.1016/j.biosystemseng.2018.03.014
  7. Renzi, J.P.; Chantre, G.R. y Cantamutto, M.A. (2018) Vicia villosa ssp. villosa Roth field emergence model in a semiarid agroecosystem. Grass and Forage Science 73 (1), 146-158. doi: 10.1111/gfs.12295
  8. Renzi, J.P.; Chantre, G.R. y Cantamutto, M.A. (2017) Self-regeneration of hairy vetch (Vicia villosa Roth) as affected by seedling density and soil tillage method in a semi-arid agroecosystem. Grass and Forage Science 72 (3), 524-533. doi: 10.1111/gfs.12255
  9. Longás, M.M.; Chantre, G.R.; Sabbatini, M.R. (2016) Soil nitrogen fertilisation as a maternal effect on Buglossoides arvensis seed germinability. Weed Research 56 (6), 462-469. doi: 10.1111/wre.12229
  10. González-Andújar, J.L., Chantre, G.R., Morvillo, C., Blanco, A., Forcella, F. (2016) Predicting field weed emergence with empirical models and soft computing techniques. Weed Research 56 (6), 415-423. doi: 10.1111/wre.12223
  11. Renzi, J.P.; Chantre, G.R. y Cantamutto, M.A. (2016) Effect of water availability and seed source on physical dormancy break of Vicia villosa ssp. villosa. Seed Science Research26 (3), 254–263. doi: 10.1017/S096025851600012X
  12. Núñez-Fré, F.R.; Juan, V.F. y Chantre, G. (2014) Distribución vertical del banco de semillas de Euphorbia davidii Subils en lotes agrícolas de la zona centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina. Planta Daninha 32, 709-718. ISSN 0100-8358. doi: 10.1590/S0100-83582014000400005
  13. Renzi, J.P.; Chantre, G.R. y Cantamutto, M.A. (2014) Development of a thermal-time model for combinational dormancy release of hairy vetch (Vicia villosa ssp. villosa). Crop & Pasture Science 65, 470-478. doi: 10.1071/CP13430
  14. Chantre, G.R.; Blanco, A.M.; Forcella, F.; Van Acker, R.C.; Sabbatini, M.R. y González-Andújar, J.L. (2014) A comparative study between Nonlinear Regression and Artificial Neural Network approaches for modelling wild oat (Avena fatua)field emergence. Journal of Agricultural Science (Cambridge) 152 (2), 254-262. doi: 10.1017/S0021859612001098
  15. Blanco, A.M.; Chantre, G.R.; Lodovichi, M.V.; Bandoni, J.A.; López, R.L.; Vigna, M.R.; Gigón, R. y Sabbatini, M.R. (2014) Modeling seed dormancy release and germination for predicting Avena fatua L. field emergence: A genetic algorithm approach. Ecological Modelling 272, 293-300. doi: 10.1016/j.ecolmodel.2013.10.013
  16. Leguizamón, E.S y Chantre, G.R. (2014) Modelización de sistemas agronómicos. En: Malezas e Invasoras de la Argentina. Tomo I: Ecología y Manejo. Fernández, O.; Leguizamón, E.S. y Acciaresi, H. (Eds.). Editorial Universidad Nacional del Sur. Pp. 873-888. ISBN 978-987-1907-70-0.
  17. Lodovichi, M.V.; Blanco, A.M.; Chantre, G.R.; Bandoni, J.A.; Sabbatini, M.R.; Vigna, M.R.; López, R.L. y Gigón, R. (2013) Operational planning of herbicide-based weed management. Agricultural Systems 121, 117-129. doi: 10.1016/j.agsy.2013.07.006
  18. Chantre, G.R.; Blanco, A.M.; Lodovichi, M.V.; Bandoni, J.A.; Sabbatini, M.R.; Vigna, M.R.; López, R.L. y Gigón, R. (2012) Modeling Avena fatua seedling emergence dynamics: An artificial neural network approach. Computers and Electronics in Agriculture 88, 95-102. doi: 10.1016/j.compag.2012.07.005

Financiamiento

PICT-2016-1575: “Desarrollo de herramientas de asistencia a la toma de decisiones basadas en el manejo integrado de malezas: su aplicación a sistemas agrícolas del centro-sur bonaerense.”

PGI 24/A225: Proyecto de Grupo de Investigación de la UNS: "Manejo de malezas en la región sur de la provincia de Buenos Aires: estudios ecofisiológicos y desarrollo de herramientas de asistencia a la toma de decisiones agronómicas".

PIP Nº11220150100257CO: Proyecto de Grupo de Investigación Plurianual CONICET: “Desarrollo de herramientas de asistencia a la toma de decisiones agronómicas basadas en modelos matemáticos: aplicación a sistemas convencionales y agroecológicos con énfasis en manejo integrado de malezas”.

i-COOP+(COOPB20313): Programa CSIC de Cooperación Científica para el Desarrollo: “Capacitación científica especializada en el desarrollo de herramientas de asistencia a la toma de decisiones agronómicas basadas en el manejo integrado de malas hierbas”.

Colaboraciones nacionales

  • Dr. Aníbal M. Blanco (PLAPIQUI-CONICET).
  • Dra. María Belén D’Amico (IIIE-DIEC, CONICET-UNS).
  • Ing. Agr. (MSc) Mario R. Vigna (INTA Bordenave).
  • Ing. Agr. (MSc) Juan Pablo Renzi (INTA Ascasubi).
  • Ing. Agr. (MSc) Ramón Gigón (asesor privado).

Colaboraciones internacionales

  • Dr. José L. González-Andújar (Instituto de Agricultura Sostenible, CSIC, España).
  • Dr. Frank Forcella (USDA-ARS).
  • Dr. Joel Torra (Dpto. Horticultura y Fruticultura, Universidad de Lleida, España).

Integrantes

Sistema de predicción de emergencia de malezas

http://pronostico-malezas.frbb.utn.edu.ar/


Dr. Guillermo R. Chantre

Investigador Adjunto CONICET
Profesor Adjunto. Departamento de Agronomía, UNS
gchantre@criba.edu.ar

Dra. María de las Mercedes Longás
Ayudante de docencia.
Departamento de Agronomía, UNS
mmlongas@criba.edu.ar

Ing. Agr. Laura Supiciche
Becaria doctoral CONICET
Ayudante de docencia. Departamento de Agronomía, UNS
laura.supiciche@uns.edu.ar

MSc. María Guadalupe Traversa
Ayudante de docencia. Departamento de Agronomía, UNS
mguadat@criba.edu.ar

Ing. Agr. Franco A. Molinari
Becario doctoral CIC
franco.molinari@uns.edu.ar

@ 2019 CERZOS. CONICET

INTRANET

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